ما الذي يجعل المبنى جاهزًا للذكاء الاصطناعي؟

الاستعداد هو دائمًا الاستعداد لشيء ما. يمكن أن يكون المبنى جاهزًا لأداة التنبؤ بالطاقة، ولكنه ليس جاهزًا للصيانة التنبؤية. إنه جاهز للذكاء الاصطناعي لحالة استخدام معينة عندما تتحقق ثلاثة أشياء: المعلومات التي يحتاجها التطبيق موجودة ويمكن الوصول إليها بشكل موثوق؛ أن تكون الواجهات التي توفرها آمنة وتتم صيانتها؛ وتعرف المنظمة من سيتصرف بناءً على المخرجات وكيف سيتم اكتشاف الأخطاء.

إن تركيب المزيد من أجهزة الاستشعار أو شراء منصة أو حجز مساحة لمعدات الحوسبة لا يجعل المبنى جاهزًا للذكاء الاصطناعي. قد يتبين أن أيًا من هذه الأمور ضروري، ولكن فقط عندما تظهر حالة الاستخدام الفجوة التي سيتم سدها.

معلومات قابلة للاستخدام، وليست موجودة فقط

الاختبار الأول هو ما إذا كانت البيانات تعني شيئًا ما للآلة. الأصول تحتاج إلى هويات متسقة. تحتاج القياسات إلى وحدات وطوابع زمنية ومواقع معروفة، كما يجب تسجيل العلاقات بين المعدات والأنظمة والمساحات. توجد نماذج دلالية مثل Brick لهذا الغرض على وجه التحديد: فهي تسمح للبرمجيات باكتشاف وجود مستشعر درجة حرارة معين في غرفة معينة تخدمها وحدة معينة لمعالجة الهواء. سواء كان الاختيار هو Brick أو Project Haystack أو أي نهج آخر، فإن المتطلب هو نفسه: السياق الذي يمكن للآلة قراءته.

الوصول الذي يمكنك الاعتماد عليه

يثبت تصدير البيانات لمرة واحدة وجود البيانات. ولا يثبت أن التطبيق يمكنه الاعتماد عليه. والأسئلة المهمة هي كيف ستتدفق البيانات بشكل مستمر من نظام إدارة المباني والأنظمة الأخرى، ومن سيحافظ على الواجهة عندما تتغير تلك الأنظمة، وكيف يتم تأمين التدفق.

قرار صممه شخص ما

كل مخرجات تحتاج إلى متلقي وهدف. من يستقبلها وماذا يفعل بها وماذا يحدث إذا كانت خاطئة؟ الاستخدام الاستشاري، مع قيام الشخص باتخاذ القرار، هو الخطوة الأولى المعتادة؛ ويأتي الإجراء التلقائي لاحقًا، إذا حدث ذلك على الإطلاق.

التغيير المحكوم

تتغير النماذج ومصادر البيانات وأنظمة البناء بمرور الوقت، لذلك يحتاج المالك إلى معرفة متى تغيرت المدخلات أو سلوك النموذج، ومن لديه السلطة لتعليق التطبيق. يتضمن إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي الخاص بـ NIST (الإصدار 1.0، الذي تتم مراجعته الآن)، في وظيفة الإدارة الخاصة به، آليات لاستبدال أو فك الارتباط أو إلغاء تنشيط أنظمة الذكاء الاصطناعي التي لا يتوافق أدائها مع الاستخدام المقصود. إنه اختبار جيد لمعرفة ما إذا كانت المؤسسة مستعدة لتشغيل الذكاء الاصطناعي، وليس فقط لتثبيته.

كيف يبدو تقييم الاستعداد

والنتيجة هي خريطة طريق قصيرة يمكن لمورد الذكاء الاصطناعي التسعير مقابلها ويمكن للمالك الحكم عليها.

علامات التحذير

تعلن بعض المباني أنها ليست جاهزة بعد. تختلف أسماء النقاط من مبنى إلى آخر دون أي تعيين بينها. لا أحد يستطيع أن يقول أي نظام يحمل سجل الأصول الرسمي. لا يمكن استخراج البيانات إلا باليد. لم يتم تسمية أحد للعمل على المخرجات، ولم يسأل أحد عما يحدث عندما يكون النموذج خاطئًا.