مراكز البيانات وبنية الذكاء الاصطناعي
ما هي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي؟
ما الذي تتضمنه البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بدءًا من الحوسبة والبيانات وحتى الإدارة، ولماذا يجب تحديد عبء العمل أولاً.
مراكز البيانات وبنية الذكاء الاصطناعي
ضع كل وظيفة حسب وقت الاستجابة والحاجة دون الاتصال بالإنترنت وحجم البيانات والنطاق ومن سيحافظ عليها.

يعمل Edge AI على معدات الحوسبة الموجودة في المبنى أو بالقرب منه: بوابة، أو خادم صغير في غرفة المصنع، أو جهاز مزود بمعالجة مدمجة. يعمل Cloud AI على خدمات حوسبة مستضافة عن بعد، ويمكن الوصول إليها عبر الإنترنت أو اتصال خاص. ومن الناحية العملية، تستخدم معظم بنيات البناء كليهما، مع تشغيل بعض الوظائف محليًا والبعض الآخر مركزيًا.
إذن "الحافة أم السحابة؟" هو السؤال الخطأ. والسؤال المفيد هو المكان الذي يجب أن تعمل فيه كل وظيفة، وتعتمد الإجابة على مدى السرعة التي يجب أن تستجيب بها، وما إذا كان يجب عليها الاستمرار في العمل عند فشل الاتصال، وكم البيانات التي تتعامل معها، ومدى حساسية هذه البيانات ومن سيعتني بها.
يصف دليل NIST لأمن التكنولوجيا التشغيلية (OT)، SP 800-82، حوسبة الحافة بأنها حوسبة موزعة على طول المسار بين مصدر البيانات والسحابة، والتي لا تقوم بجمع البيانات لنقلها إلى الأمام فحسب، بل تقوم أيضًا بمعالجتها وتحليلها والتصرف بناءً عليها محليًا. هذا هو بالضبط الدور الذي يؤديه ذكاء الحافة في المبنى.
| عامل | تفضل الحافة | تفضل السحابة |
|---|---|---|
| وقت الاستجابة | يجب أن يتفاعل في ثوانٍ أو أقل، بالقرب من المعدات | دقائق إلى ساعات مقبولة |
| الاتصال | يجب أن يستمر أثناء انقطاع الإنترنت | يمكن التوقف واللحاق |
| حجم البيانات | من الأفضل تقليل التدفقات الأولية الكبيرة (مثل الفيديو وبيانات الاستشعار عالية السرعة) في الموقع | بيانات متواضعة وملخصة بالفعل |
| النطاق | مبنى واحد أو نظام واحد | المقارنة عبر محفظة |
| حاجة الحوسبة | نماذج صغيرة ومستقرة | نماذج كبيرة، وإعادة التدريب المتكرر |
| الصيانة | الموظفين أو العقد لرعاية الأجهزة في الموقع | الفريق المركزي وعقد الخدمة |
لا يلغي أي من الموقعين الحاجة إلى الوصول الآمن والبيانات الجيدة ومالك محدد.
يعتبر الكثير من الذكاء الاصطناعي للمباني اليوم أمرًا استشاريًا. فهو يشير إلى عطل محتمل، ويقترح جدولًا زمنيًا أو يتنبأ بالحمل، وتكون التوصية المتأخرة مجرد إزعاج. إن الوظيفة التي تغير بشكل مباشر كيفية عمل المعدات هي مسألة مختلفة: فهي تحتاج إلى حدود محددة، وحالة آمنة في حالة عدم توفر الذكاء الاصطناعي، والعودة إلى التحكم العادي في نظام إدارة المباني (BMS). لا ينبغي أن تقف أي وظيفة أساسية للمبنى خلف خدمة خارجية دون وجود احتياطي موثق.
تحتاج الأجهزة المتطورة إلى الطاقة والأمان المادي والتصحيح والمراقبة والاستبدال النهائي في كل مبنى يتم تركيبها فيه. توفر الخدمات السحابية تبعيات خاصة بها: على الاتصال، وعلى توفر الموفر، وعلى العقد، بما في ذلك ما يحدث لبياناتك ونماذجك عند الخروج. ينصح دليل NIST لأمن التكنولوجيا التشغيلية (SP 800-82) بأنه عند تخزين بيانات التكنولوجيا التشغيلية في السحابة أو على خوادم البائعين، يجب على المؤسسات تحليل كيفية حماية المزود لها وما إذا كانت هناك حاجة إلى مزيد من الإجراءات المضادة. كما توصي أيضًا بالمصادقة متعددة العوامل للوصول عن بعد إلى أنظمة التكنولوجيا التشغيلية ومراقبة تدفق المعلومات بين مجالات الأمان.
الموقع يغير آليات الحوكمة وليس الواجب. يحتاج النموذج المتطور الموجود في خمسين غرفة المحطة إلى اختبار تحديثاته والموافقة عليها ونشرها خمسين مرة، مع تسجيل الإصدار الذي يتم تشغيله في أي مكان؛ يتغير النموذج السحابي مرة واحدة، ولكن ربما دون ملاحظة فريق المبنى. وفي كلتا الحالتين يجب على شخص ما أن يمتلك كيفية فحص المخرجات والموافقة على التحديثات. بالنسبة للحوكمة الأوسع، يوفر إطار عمل إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي التابع لـ NIST هيكلًا يعمل أينما يتم تشغيل النموذج.
مهما كان الاقتراح، يجب على المورد توثيق:
ارسم الخط الفاصل بين جانب المبنى وتطبيق الذكاء الاصطناعي قبل شراء أي منهما. ومن جانب المبنى، تحدد شركة Pagin Consulting البنية التحتية ومتطلبات فصل الشبكة والتكامل، وتعمل مع من يوفر تطبيق الذكاء الاصطناعي.
يرتبط هذا المقال بعملنا في خدماتنا.
يمكننا مناقشة كيف يدخل هذا الموضوع في موجز المشروع.
تواصل مع Pagin Consulting