تكامل البيانات والأنطولوجيات
كيف تختار منصة البيانات لمحفظة العقارات؟
طريقة مكونة من خمس خطوات ومبنية على الأدلة لاختيار منصة بيانات المحفظة، بما في ذلك التجارب التجريبية المتناقضة واختبار الخروج.
لا ينبغي اعتماد منصة تحليلية ذات أغراض عامة إلا عندما تتوافر الحاجة التحليلية والمهارات اللازمة لتشغيلها.

Databricks عبارة عن منصة سحابية للبيانات والتحليلات تم إنشاؤها حول "lakehouse"، والتي تخزن كميات كبيرة من البيانات وتسمح للمهندسين والمحللين بمعالجتها باستخدام SQL وPython وأدوات التعلم الآلي. بالنسبة للمباني، يمكن أن يكون مناسبًا جيدًا عندما تحتاج المحفظة إلى الجمع بين كميات كبيرة من البيانات التشغيلية، مثل فترات العدادات واتجاهات BMS وقراءات أجهزة الاستشعار، مع بيانات الأعمال مثل عقود الإيجار ومساحات الطوابق والإشغال والصيانة والتكاليف، وتحليلها كلها على نطاق واسع.
إنها بيئة تحليلية، وليست نظام إدارة المبنى. فهو لا يحل محل السيطرة المحلية، وهو ليس الحل الصحيح لكل مالك. يجب أن تبدأ دراسة الجدوى بالاحتياجات التحليلية التي تبرر كلاً من المنصة والفريق المطلوب لتشغيلها.
| مناسب على الأرجح | مبالغة على الأرجح |
|---|---|
| محفظة كبيرة، العديد من مصادر البيانات، كميات كبيرة من البيانات | عدد قليل من المباني بها أداة واحدة لإدارة الطاقة |
| فريق هندسة البيانات الداخلي، أو شريك ملتزم | لا يوجد أحد لصيانة خطوط الأنابيب بعد المشروع |
| تستخدم المؤسسة بالفعل Databricks لبيانات الأعمال الأخرى | سيكون بناء البيانات هو عبء العمل الوحيد |
| تحتاج إلى دمج بيانات البناء مع بيانات التمويل والإيجار والموارد البشرية | الأسئلة التي يمكن الإجابة عليها داخل نظام إدارة المباني أو منصة الطاقة |
قد يؤدي منتج أبسط لإدارة الطاقة أو التحليلات إلى اتخاذ القرارات الأولى بشكل أسرع وبتكلفة أقل. تؤتي المنصة ذات الأغراض العامة ثمارها عندما يتوفر الطموح التحليلي والمهارات اللازمة.
تصف وثائق Databricks بنية "الميدالية"، وهي نمط من الطبقات تعمل تدريجيًا على تحسين بنية وجودة البيانات، والتي تسميها أفضل الممارسات الموصى بها ولكنها ليست متطلبًا. عند ترجمتها إلى مصطلحات بناء، فهي تعمل على هذا النحو.
تحتوي الطبقة البرونزية على البيانات الأولية كما وردت، مع الحد الأدنى من التحقق من الصحة، ويتم الاحتفاظ بها بحيث يمكن إعادة معالجتها وتدقيقها. بالنسبة للمحفظة، يعني ذلك ملفات القياس، وصادرات اتجاه BMS واستجابات واجهة برمجة التطبيقات (API)، دون تغيير، مع تسجيل مصدرها ووقت وصولها.
تحتوي الطبقة الفضية على بيانات نظيفة ومصادق عليها: طوابع زمنية متسقة (يفضل التوقيت العالمي المنسق) ووحدات، وقراءات غير مكررة، وقيم غير صالحة معزولة، ونقاط معينة للأصول والمساحات، ومن الأفضل استخدام نموذج دلالي مثل Brick.
توجد مجموعات البيانات الجاهزة للأعمال في الطبقة الذهبية: الطاقة لكل متر مربع لكل موقع شهريًا، أو الامتثال للراحة لكل إيجار، أو عدد الأخطاء لكل نوع من الأصول.
تتم معظم الأعمال الخاصة بالمبنى بالفضة. وهذا هو المكان الذي تتم فيه معالجة القراءات والتصحيحات المتأخرة، ويتم تمييز السجلات التراكمية عن الاستهلاك الفاصل، ويتم وضع علامة على القيم المقدرة والحفاظ على اتساق حدود العدادات. إذا أهملنا ذلك، فإن النموذج المتطور المبني على حدود عدادات غير متسقة سوف ينتج مقارنات دقيقة المظهر ولكنها مضللة.
التحكم الأساسي ليس له مكان في منصة التحليلات. تظل وظائف التدفئة والتبريد والتهوية وسلامة الحياة في نظام إدارة المباني والأنظمة المحلية. إذا كان للمخرجات التحليلية أن تؤثر على العمليات، فيجب أن تنتقل عبر طريق خاضع للرقابة ومراجعة، مثل التوصية التي يوافق عليها المهندس ويطبقها من خلال نظام إدارة المباني.
يحتاج استيعاب البيانات إلى نفس الرعاية. تعتبر الاتصالات من الشبكات التشغيلية إلى النظام الأساسي السحابي بمثابة تدفقات للمعلومات عبر الحدود الأمنية ويجب تصميمها بالتعاون مع فريق أمان التكنولوجيا التشغيلية.
ثم هناك التكلفة، التي تتجاوز الحوسبة والتخزين إلى الوقت الهندسي اللازم لبناء خطوط الأنابيب والحفاظ على عملها مع تغير أنظمة البناء. إن الاختبار بعبء العمل التمثيلي قبل الالتزام هو التقدير الوحيد الموثوق به.
حدد ثلاثة أو أربعة أسئلة تحليلية قبل اختيار النظام الأساسي، وقم بتجميع مجموعة بيانات تجريبية من المباني التمثيلية ومعرفة ما يلزم للإجابة عليها، سواء في Databricks أو في بديل أبسط. توضح المقارنة ما إذا كانت Databricks تناسب قراراتك، وما إذا كانت تناسب الفريق الذي سيتعين عليه تشغيلها.
يرتبط هذا المقال بعملنا في خدماتنا.
يمكننا مناقشة كيف يدخل هذا الموضوع في موجز المشروع.
تواصل مع Pagin Consulting