Integrazione dei dati e ontologie
Cos’è un’ontologia edilizia?
Cos'è un'ontologia edilizia, le principali opzioni e perché un'ontologia da sola non crea interoperabilità.
Integrazione dei dati e ontologie
Valuta il DBO su un campione rappresentativo dei tuoi edifici, non sulla sua origine.

Digital Buildings Ontology (DBO) di Google è uno schema e un set di strumenti open source per la rappresentazione di informazioni strutturate sugli edifici e sulle apparecchiature in essi installate, pubblicato con la licenza Apache 2.0. Il progetto spiega che è nato dalla necessità di gestire un portafoglio di edifici molto ampio e vario in modo scalabile, che una versione di esso viene utilizzata da Google per gestire gli edifici nel proprio portafoglio e che il suo obiettivo è l'analisi eapplicazioni di gestione portatili tra edifici.
Il nome che c'è dietro è la cosa meno importante. Ciò che conta per un proprietario è se DBO supporta un modello informativo gestibile per i propri edifici e applicazioni e se i propri fornitori possono lavorare con esso.
La documentazione del DBO si basa su una manciata di idee. Le entità sono istanze di cose nel modello: un edificio, un pavimento, un'apparecchiatura come un contatore di energia. I tipi di entità collocano un'entità in una tassonomia componibile e definiscono i campi di dati previsti per essa, quindi un tipo di unità di trattamento dell'aria implica quali misurazioni, set point e stati l'unità dovrebbe avere. Quei campi sono costruiti da sottocampi, piccole parole con definizioni precise come"scarico", "aria", "temperatura" e "setpoint", combinati secondo un formato definito per dare nomi come max_discharge_air_temperature_setpoint. Le relazioni tra entità sono dirette, denominate connessioni. I namespace organizzano l'ontologia, con un namespace globale e solo un ulteriore livello sotto di esso.
All'origine, l'ontologia è un insieme di file di configurazione YAML, da cui viene generata una versione RDF. File di configurazione degli edifici separati mappano le risorse reali di un edificio specifico sul modello astratto e gli strumenti di convalida controllano sia le estensioni ontologiche che le configurazioni degli edifici.
Il progetto afferma di essere stato ispirato da Project Haystack and Brick e di mantenere la compatibilità incrociata e/o la convergenza con essi come obiettivo a lungo termine. Un proprietario che prende in considerazione DBO dovrebbe quindi chiedersi in che modo i modelli verrebbero scambiati con strumenti costruiti attorno a Brick o Haystack, e quindi testare tale scambio per se stesso.
| Domanda | Perchè è importante |
|---|---|
| Copre i nostri tipi di apparecchiature? | Le lacune significano estensioni, che poi mantieni |
| Chi eseguirà la mappatura e la convalida? | Open source non significa che il lavoro sia automatico o gratuito |
| Quali fornitori nel nostro mercato hanno consegnato modelli DBO? | La disponibilità delle competenze determina il costo a lungo termine |
| Cos'è open e cos'è un servizio proprietario? | L'ontologia non determina la piattaforma di hosting o gli strumenti di analisi |
| Possiamo esportare e convalidare noi stessi il modello consegnato? | La proprietà richiede la capacità di ispezionarla e mantenerla |
I tipi basati sul campo di DBO si adattano ai portafogli con molte attrezzature simili. Poiché un tipo definisce i campi che un'unità dovrebbe avere, la convalida può contrassegnare ogni unità a cui manca qualcosa. La stessa disciplina può anche esporre autentiche differenze tra le unità che un approccio più flessibile nasconderebbe.
Nessuna ontologia dovrebbe essere adottata in un portafoglio solo sulla reputazione. Un piccolo progetto pilota che modella alcuni edifici rappresentativi, esegue le applicazioni che contano e misura lo sforzo di mappatura e convalida dirà più di qualsiasi brochure.
Questo articolo si collega al nostro lavoro su I nostri servizi.
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